上回我们已经在machine learning for kids网站的scratch编程界面创建了一个空的模板项目，今天我们就来继续完成这个小作品吧。

    小朋友们学习编程，最重要的是先要理清思路，把复杂的问题分解成简单的小问题，梳理整个程序的逻辑和顺序、结构等。
    所以我们就先来理一理。

    １）程序开始时，需要有一个输入框等待小朋友输入给智能助手的命令；

    ２）接收到输入以后，需要调用识别模块，判断出是什么指令，就对角色发对应的消息，让角色做对应的动作；

    ３）台灯和风扇都分别有两个状态：开和关。台灯的造型比较简单，只有开和关两种状态，当接收到命令时，只要切换相应的造型即可；风扇相对复杂一点，它一共有四个造型

    要实现转起来的效果，就需要设定一定的间隔时间，让它不停地切换下一个造型；而当收到关风扇的指令的时候，则需要停止，只显示第一个造型。因此，我们需要设定一个风扇状态的变量，当状态为“开”的时候，切换造型，状态为“关”的时候，停止切换。

    理好思路以后，OK，可以开始动手编写程序啦！

    首先把程序的框架搭好。

当程序开始运行时，让智能小助手等待你的输入，并且判断输入的内容，同时添加4个“如果/那么”，用来接收4种指令情况，然后广播对应的消息。

台灯的代码：

风扇的代码：

    OK，运行一下程序，输入“开灯”、“关灯”、“开风扇”、“关风扇”等命令，看看效果吧！

    哦，等等，有些聪明的小朋友可能会发现问题：“不对啊，这跟我之前编写的逻辑控制程序没什么区别啊，人工智能的程序在哪里呢？”

    没错，到现在为止，我们还仅仅只是用简单的逻辑判断来实现这个程序，并没有用上人工智能。不过这也是程序设计过程中一个常用的方法：先完成框架和流程，然后再修改细节，完成最终的程序。

    接下来，我们就来完成真正的人工智能程序。

    在左侧的积木区里，可以找到这些积木

找到前面的两个

第一个是 识别的文本(label），这里就是识别出来的分类标签的名字。
第二个是 识别的文本的(confidence)，这里就是人工智能的信心指数。还记得我们之前做的测试吗？当你输入文字命令的时候，人工智能对判断的结果都会给出一个相应的信心。

在代码候选区，还有以下四个积木块：

它们其实是变量，表示被识别出来是什么意思，依次是：开灯、关灯、开风扇、关风扇。

我们把主程序里的代码替换一下，变为：

好了，这下我们就大功告成啦！

小朋友们可以试试跟人工智能程序说更多的话，看它会作出什么样的反应。比如：

这句话我们之前并没有对程序进行训练，但是人工智能程序依然会作出反应。

如果你想让这个人工智能程序更加智能的话，可以再回去修改你的训练语句，给每个标签多添加一些语句，让智能助手能够识别更多的指令。

快去动手试一试吧！

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