现在市面上越来越多的AI系统，包括现在的AI人脸识别，AI修复照片等，AI正在慢慢充斥我们的生活，让我们的生活越来越便利。但人类和机器人的感情不仅仅是存在于电脑系统和无数代码中，还可以通过人类的神经与计算机进行交流，这种行为我们称之为“人机交互”，那么人机交互到底是什么呢？

什么是人机交互？

人机交互是指人体（生物体）与计算机之间通过某种形式的对话语言，以一定的方式来完成人与计算机之间的信息交换。

近年来，人机交互技术已经开始以动作识别技术、语音识别技术、触觉交互技术、脑电和肌电控制技术等形式应用于生活的各个领域中。

基于C语言编程的人机交互装置

人机交互课堂

HCI是一门需要多个领域知识的学科，欢迎设计、心理学、计算机等各个方向的多元背景学生。美国大学开设这个专业的还不多，其中，Stanford和MIT Media Lab是行业大牛，CMU、GaTech、UW、UMich、IUB、UMD等学校的HCI专业也非有名。HCI作为一个小众专业，尽管工作机会不如CS码农多，但是就业前景胜过了绝大多数理工科的专业。

本项目即引进美国密歇根大学UMich最新的人机交互课程，让学员通过多项人机交互实验，实现神经信号和肌电信号的读取、过滤和处理，并进一步与智能硬件结合起来，通过C语言编程完成神经信号传感等技术领域的训练。

在学习的过程中，一步步去引导学员们去体验神经传感、硬件设计、软件编程、交互控制的实现方法，从而锻炼学员们对人机交互领域的创新学习能力。 

密歇根大学Greg Gage团队TED演讲展示

实际上，人机交互技术的核心在于“神经信息学”。它是神经科学和信息学的两大学科相结合的新兴学科。

神经信息学更可以与近些年大热的“人工智能”相结合，通过连接相应的传感器，做出许多奇思妙想的人机交互应用。在本项目中，学员们即有机会亲身体验和设计。 

人机交互与智能硬件项目

项目内容

课题简介：制作一个可编程的人机交互产品，利用脑电或肌电控制机器人 

• 学科导论（计算机编程基础，智能传感学科概貌等）

• 学术基础（数据处理方法、文献检索与阅读等）

• 理论知识（神经信息学原理，电流图、脑电图等）

• 实验技能（心脏脉搏、脑神经、肌肉运动信号收集等）

挑战任务：在挑战营的第5～7天，学生将以小组为单位，基于前4天学习的专业理论知识、基础实验与科研技能，经过“资料查阅—前期研讨—方案设计—方案实施—数据处理和分析—汇报ppt制作和成果答辩”过程，完成拟定的挑战任务和答辩环节。

项目亮点

1. 名校教授&博士团队开发课程，神经信息科学领域专家参与教学

2. A+学科热门专业，理论与实践紧密结合，聚焦科技前沿、热点问题

3. 实验室资源，提供人机交互设计软件平台和智能硬件Arduino开发套件

4. 零基础教学，采用当下流行的C语言以及图形编程语言，供学员锻炼和提升编程能力

5. 同一导师团队指导后续“人机交互”“信息学”“神经科学”“物联网”“大数据”“机器人”等计算机和信息类科研项目以及比赛

你将收获

1. 了解神经信息学和人机交互领域的前沿技术

2. 熟悉Arduino智能硬件，掌握相关C语言编程和数据处理能力

3. 获得由导师签字的学术挑战营结业证书

4. 赢得挑战赛获奖证书（依照实际表现，分为金奖、银奖、铜奖和优秀参与奖）

5. 提升申请国内外学校的升学竞争力

6. 参与挑战任务所获得的优秀成果，有机会在导师的进一步指导下发表学术论文或者参加青少年科技创新大赛、青少年机器人创意比赛、创客中国大赛、少年儿童发明比赛、明天小小科学家比赛等各类科创竞赛。

浙大教授为优秀学员颁发证书 

名校导师（部分）

刘教授：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程学系教授、博士生导师。

主要研究方向包括：细胞传感器、触觉传感器等新型微纳米传感器及其在生物医学中的应用。 

（刘教授）

陈教授：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程学系副教授，博士生导师；

主要研究方向包括：生物医学传感与检测，生物医学工程设计、微机系统设计与开发，微机原理系统与应用等。

（陈教授）

时间&地点

时间： 7月22日~7月28日（第一期） 

8月5日~8月11日（第二期）

地点：浙江大学西溪校区STEM公共创新实验室  

申请条件

面对人群：9-12年级

1、会最基本的计算机操作；

2、具备基础的英文读写能力；

3、了解神经生物学基本架构，有一定的动手能力即可。 

日程安排

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