随着计算机的发展和运用，机器人进入新闻行业，并取代记者、编辑的工作，已是不争的事实！

•机器人抢独家新闻

早在1988年的BBC中文网就有报导，大西洋月刊记者戴德曼（Bill Dedman）在电脑帮助下检索梳理海量的住房抵押数据，写出系列报导揭露这一行的隐形种族歧视，获当年的普立兹奖。当然，这可以算作机器夺奖。

机器人工程师约翰基弗（John Keefe）今年1月在哈佛大学尼曼新闻实验室（Nieman Lab）2018行业预测中断言，机器跟人抢独家新闻。会编程的机器人（记者）将能抢先报出独家新闻，抢头条。

抢独家消息是透过机器学习技术识别、发掘出人类单凭自己的大脑难以捕捉到的重要事实和真相。这实际上，是一件非常可怕的事！

除了与记者抢新闻、抢头条外，机器人也进入了编辑室。抢了编辑的饭碗。未来的媒体编辑室将由AI主宰：搜集资料、整理数据、核查事实、版面校对等，这些工序能够也肯定会大部分交给AI，编辑记者可以更集中心智用于创意、创新。

•人算不如机器算

据报导，大西洋月刊记者麦吉尔（Andrew McGill）把一项枯燥而至关重要的任务交给了机器人助手，@TrumpOrNot，让它分辨川普总统的推特帐号下哪些是他本人发的，哪些是手下人代劳的。

这个助手利用机器学习和自然语言处理技术，把川普新发的推特文字跟数据库中的文档资料对比，然后做出比较肯定的判断。

麦吉尔在2017年3月发表实验结果时写道：“机器算法找到的那些最有助于分辨一则推特讯息出自川普之手还是工作人员之手的线索，真的很有意思。大部分不是文字，而是特别的拼写和标点符号。”比如川普发的推特更频繁出现自己的推特名“@realDonaldTrump”，更喜欢用“媒体”这个词，但显然不爱用“#”，而手下代发的推特讯息里这个符号更多。

因此，智能机器人，取代记者、编辑工作，已是一个不可阻挡的趋势。

下面，我们来看看美国的几家著名媒体机构，运用智能机器人的情况——

•BBC：讯息整合 分类归档

BBC从2012年开始，让人工智能机器人Juicer （“搾汁机”）上岗。“搾汁机”每天吸进来自850个新闻机构的RSS讯息推送，整合处理数据，把BBC和其他媒体的新闻报导分拣出来，然后贴上相应的语义标签，分4类归档：组织机构、地点、人物、事物。当记者要查找有关川普的最新消息，或者AI领域动态的讯息，“搾汁机”就会迅速上网搜索，然后给出一个相关内容的清单。无可否认，机器人把海量的数据，包括每天的新闻、专题报导、影片、其他媒体的消息、政府部门和网络讯息等，用智慧的方式联结起来，既方便又有内在智慧逻辑。

•纽约时报：语义辨识、管理评论区

纽约时报大楼内从2015年安排了一个名叫“编辑”（Editor）的AI（智能机器人），它的任务是简化记者编辑的工作流程，记者写稿时可以用标签来标明关键词、标题或主题。它还管理读者评论区。它将来可能要承担的是目前共有14个人负责的工作，主要是每天分拣查阅1万1000条读者评论。该报开设评论区功能的文章只占10％，如果用AI机器管理，则可以有更多文章开放评论区，强化互动，并节省开支。

•华盛顿邮报：自动化新闻写作

“自动化新闻”（Automated Journalism）也称“机器人新闻写作”，使用的写稿软件是Heliograf。2016年里约奥运上初次上场。它对源源不断的数据分析整理后，把讯息跟事先定制的新闻模板里的对应词句配对，然后组成新闻稿，发表在不同的平台。要是发现数据里有异常，它还会提醒记者注意。也就是说，整个里约奥运期间，写稿机器人承担了大量有关比分和奖牌数的报导，记者则可以更多采写其他内容。

•路透：数据互动视觉化

路透2016年跟语义辨识技术公司Graphiq合作，研发智慧型的新闻发表软件，自带自由互动数据视觉化功能，涵盖范围宽泛多样，包括娱乐、体育和新闻等。这个发表软件可以在路透开放媒体快捷平台调取数据。这些数据嵌入发表器网站后，数据世界化程序会实时更新。

•美联社：预测社交媒体趋势

早在2013年，美联社就开始运用人工智能来处理体育和财经数据，生成新闻稿。现在美联社的机器人叫NewsWhip，负责追踪、预测社交媒体平台上的趋势。除了跟踪新闻报导，它还可以向记者提供实时或历史时段的分析结果。有了这个助手，新闻稿的数据准确性提高，错误减少，记者编辑对新闻时事的把脉更精准。

智能机器人取代新闻记者、编辑工作，早已是不可逆转的趋势了。那么，人类的自媒体之类的，又能走多远呢？福祸相依，只有天知道！

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