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2019年3月21日，017期的预见大学Think1+1智享会活动，联合启迪之星共同在北京举办，预见大学此次邀请到宾果智能创始人闵海波作为主分享人，与大家共同探讨，在人工智能时代，AI如何赋能儿童教育，又会让孩子们的童年产生哪些变化？

在016期的1+1智享会中，曾为大家分享过，目前AI语音机器人最受欢迎人群是老人和儿童，也由此产生过疑问，现在比较火的儿童机器人是否真的满足了用户的toC需求，嘉宾们认为我们需要重新思考“智能”，要以好产品，为用户创造价值，所以如果仅作为玩具是不够满足痛点和黏性的。

本次活动就在儿童教育领域深入交流和思考，重新思考“智能”如何专注特定场景应用，有效为用户创造价值。

活动现场

闵总作为主分享人，分享了自己创业一路走来，从“唯技术导向”走向“技术与场景落地应用”，源于市场试错历练带来的行业洞见，也源于身为两个孩子的父亲切身感受到的家长痛点。“宾果智能”作为“AI+幼教”领域的代表企业，将技术与场景结合、落地应用赋能行业的干货满满的行业经验。

北京爱宾果科技有限公司 闵海波

儿童的成长一定是与教育密不可分的。孩子既需要学习接受知识，也需要良好的童年环境。从幼儿园开始，孩子开始有系统的接受正式教育，但幼教行业面临特色化需求、师资缺口、幼师流动率，以及结合国情的教育资源不均衡等共性问题。尤其是在目前幼儿园普惠化的国家政策背景和行业趋势下，这些问题和短板同时也是AI通过技术手段，来提升专业化，补幼师短板，从基础层面、专业层面，实现特色化、专业化、高效化的赋能幼教教学、管理和服务的应用机会。这里既需要技术、体系，更需要有服务、有运营、有行业理解，才能实现价值的创造。

以目前的技术能力，如果做老师可做的事，比如助教角色，目前机器人可实现水平在及格以上；但更重要的是做到老师做不到、难以要求老师必须做到的事情，比如家园共育。

我们说了几十年的“因人施教”。以自动化、智能化、数据相结合，目前AI已经可以做到在原来仅限于信息交流层面之上的，更高阶的由数据驱动、支撑辅助决策的科学化家园共育，未来“因人施教”的真正实现指日可待。

闵总强调说明了几个观点

1、技术只是手段而非目的，在有些地方用信息化、有些地方用智能化，紧密结合，没有必要区分；

2、5-10年周期内机器人并不能替代老师；

3、机器人从载体形态上来说并非刚需，不应该定位为老师或教具，应该定位为班里第N+1的那个孩子；

4、科技只是助力教育的手段，将可用技术的发展，逐渐与真实场景、需求适配才是最重要的。

机器人全时生活在孩子身边，在作为小伙伴的基础上成为观察者，未来可能是小助手，但不能替代老师。机器人擅长的是采数据，后端分析，进行标准化课堂讲述，同时结合交互技术，可以实现相对标准的课堂知识讲述与交互，弥补幼师短板的地方；但机器人不擅长人文关怀，深层次的挖掘和演绎在目前不现实，也做不了控场，这是老师擅长的。

目前的机器人在交互层面来说，其实只解决了“交互感”，并没有实现完全智能的交互。这是下一代机器人交互技术在着力演进的地方。

主分享过后，大家进入讨论

对于AI技术在儿童教育领域的需求，北京华文天成教育提出了在应用方面的思考和建议。作为有幼儿园、幼教内容等参与产业链多环节的公司，分享了幼教领域中项目式教学的见解观点和困惑，总结来讲就是：

1、项目式教学内容落地时不好实施，同时幼儿园老师在此类教学上能力不足；

2、将教学内容视频化、交互化是较好的教学手段；

汇智明德（北京）教育的CEO贾总，曾组建过新东方教育的研发中心，作为教育行业的研究者，从另外一个角度抛出问题，引发大家对于应用在儿童教育方面技术的敬畏与边界的思考和热烈讨论。

汇智明德（北京）教育 CEO

1、需要关注数据安全、数据利用的道德伦理以及数据应用的科学性验证；

2、更深层次的问题是基础教育、幼儿教育等师资问题症结，用技术角度去推进是否能真正能解决，问题的解决是要靠教育本身还是靠科技；

技术终归是促进完善，服务需求，但真正推动教育的还需要教育本身的进步。让孩子更好的成长、掌握知识、丰富童年，并不是只靠科技可以做到的。

儿童的专注度的研究是关注儿童成长的重要组成部分，北京清帆科技副总裁认为，通过相关数据研究，幼儿园和k12阶段有不同之处，甚至难度更高。k12阶段的课堂观察有规律可循，但学前阶段，由于孩子在幼儿园的范围活动较大，因此存在观察采集的难度。

北京清帆科技有限公司 常务副总裁

1、学前孩子专注度、持续认知负荷、对感兴趣事物的关注时间等方面来说，时间相对较短；

2、幼儿园阶段，应侧重于孩子的情绪判断；

那么在用户需求的满足上，技术如何获取孩子的关注，提高孩子的专注度，来实现对于教育方面的提升，是需要思考和解决的难题。

在这点上，几个行业专家都认同对于孩子情绪、思维等状态的评测分析，更大的意义在于关注数据的收敛性。从家长角度，并不看重单次评测数据，比较看重阶段性反映出来的趋势，可作为了解孩子动态的一个辅助抓手。这在一定程度上可以满足用户对AI机器人的特定需求。

经过热烈的探讨，大家认为有关数据引发的教育伦理问题：最为核心的是要看数据如何利用，比如是全时还是分时记录、是用于反馈评估解释教学还是解释个体、老师上课效果评估等同于把老师上课的监控完全暴露于家长端监督还是数据驱动建立教学效果的分析建模，这里有评价门槛的科学性问题、也有数据应用机制的问题等。总之，科技在推进，也要更多考虑人在里面扮演的角色以及人面对技术的主观能动性。

国家层面，已经在起草相关法律支撑。闵总提出，从宾果来说，承担的教育部课题中包括关于“5g时代数据安全保护”的一个子课题，这个实践研究，虽然比公司承担的另一个教育部课题“未来幼儿园”听起来基础很多，但从公司认知的角度，认为这其实是非常关键的，关乎基础。关于未来幼儿园，借用宾果跟教育部规划立项的课题描述，家长+老师+机器人（人工智能）其实是三维教育关系，人机共融、共生的关系。

链石资本 合伙人

链石资本合伙人薄胜认为：

1、有关数据引发的教育伦理问题，在技术上也具备解决办法，区块链；

2、关于评测，存在学生的兴趣点不能集中反映在某一个时点的问题。一个好的老师引导学生，学生就有特长。孩子的天性越早被开发出来，后天培养越有好处。

3、目前AI结合教育比较容易实现传统教学场景的升级，实现效率提升，比如Ai老师替代真人老师的高级录播课以及线下场景以提分为导向的应用。

讨论中，也有嘉宾对技术与产业的结合感触很深

猎豹移动 AI to C 产品及运营负责人

猎豹移动AI to C的产品及运营负责人徐海波认为：

1、创业团队从技术、从产品出发，不懂行业，而懂产业的人是另外一拨人；

2、目前机器人很难达到人的预期效果，同时导致人对机器人的容忍度低等问题，深入行业落地很难。

3、对于AI赋能儿童教育，产品经理需要有一些节制

同时，他还提出一种颠覆性畅想，如果AI的人脸识别技术可以感知情绪，老师或者家长可以根据感知判断孩子想要上厕所了，从而及时解决孩子的诉求，那尿不湿就不没那么必要了，这对尿不湿行业就是一种颠覆。

还有嘉宾对AI的行业应用爆发场景提出疑问，腰果公考的创始人张慧邃提出了2个辩证性观点，再次引发现场的激烈讨论：

腰果公考 创始人/CEO

1、从行业角度来看，教育领域是不是AI会先大规模突破落地的行业？

2、AI+教育复杂度很高，幼儿园、家长、孩子三者的需求本身就不统一，首先被突破难度巨大。

对此辩证性观点，联想之星的投资人王征认为：

教育是个大领域，ai+教育有付费的意愿和诉求，所以有落地应用的基础。引用比尔盖茨的一句话“人们有时高估技术1年内带来的变化，低估技术10年内带来的变化。”只要一个公司能够在中早期的时间点解决某几个核心需求问题，得到的结果和成绩也就足以支撑公司往下走。

华夏桃李资本合伙人郭西凡和星哲投资管理合伙人刘彬，也从投资人的角度提出了自己的关注方向：

1、AI+幼教落地的商业本质以及公司如何做大

2、幼教领域师资质量、数量等缺口及不平衡问题这些痛点，如果有解决方案谁来买单

华夏桃李资本 合伙人

星哲投资管理 合伙人

对此，闵总从幼教存量市场的变革趋势到“特色化增量盘”的角度做了几点阐述：

1、国家对普惠教育非常重视，只要能真正为教育发展做出推动和特色化贡献，很多地方政府都会愿意做出相应的补贴；

2、无论是民办园还是教育系统，关注的核心都是持续的服务；

3、对于toB的AI机器人，卖机器人不能解决核心诉求，持续的课程融合升级服务及机器人质保才是核心；

4、对toB的服务收费是可持续化发展的商业模式；

5、市场一定是需要培育的，即便刚需也是需要不断经过打磨和拓展，才能逐渐做大；

至此，本期的Think 1+1智享会圆满结束。而预见大学举办智享会的初衷，一直都是希望通过思想的分享和碰撞，让大家收获智慧的观念，发现更多乐于分享的Thinker。即便此刻有些观点，我们也没有确切的答案，但未来的进步本就是从每一个思想的碰撞开始。

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