2019世界人工智能大会,AI未来的道路

网友投稿 2019-09-01 12:23

AI,是第四次工业革命的引擎,是全球升级变革的机遇,上海积极在行动,黄浦江畔响起拥抱AI、拥抱未来的“世界最强音”。曾经举办过一场“成功、精彩、难忘”世博会的上海世博中心,迎来了全球500多百位AI学术界领军人、产业界领袖;世博展览馆内,300多家海内外重量级企业亮出奇思妙想的AI应用和产品;徐汇滨江西岸艺术中心里,一场又一场顶级行业嘉宾云集的专业峰会此起彼伏;华为、IBM等一大批AI+5G重大项目纷纷签约落“沪”,为上海人工智能高地持续蓄能……

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帮助AI补足“95%

 “你看得见的东西是5%,看不到的东西在物理学上是95%,这95%就是认知。”朱松纯在作主题演讲时表示,人工智能缺乏的并非“看见”事物的能力,而是缺乏那95%的认知能力。而人类对世界的认识,恰恰是通过组织不同的任务来理解世界,这种举一反三的能力就是人类“智能”的表现,“但目前的人工智能尚且缺乏这一种能力。”

如何帮助AI跨越这一不足,更好地服务人类呢?朱松纯提出了“视角转换”的建议。“人工智能必须要学会从人类的角度去看世界,不仅要感知人类看到的东西,还要学会推理人类的所见所想,这样才能跟人类‘说上话’。”朱松纯说,如果将人工智能发展史前30年涌现出的计算机视觉、自然语言、认知、机器人和机器学习称为“春秋五霸”,那么最近30年各类应用的高度融合就仿佛是“战国时代”——机器智能必须具有很强的视觉能力、语言理解能力、认知能力、自动学习的能力,这样一个“人工智能”的诞生,标志着人类正在进入人工智能的“大集成时代”。

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AI发展的基础软硬件支持

机会多多,但难在如何把握——大多数的技术公司都是围绕一个点,但点并不能直接形成一个面。从一个点走到一条线,才会逐渐形成一个面,孵化出更多线,把更多点进入面的土壤里,才会引爆。

算力,正是从点串成线才汇聚成面的垫脚石。当产业落地场景越多,越复杂,计算量就越高,对芯片的要求也高。

此前,华为发布了昇腾和鲲鹏两条芯片产品线,鲲鹏芯片致力于打造更强大的通用算力,昇腾芯片致力于打造势能人工智能的 NPU。而随着 8 月 23 日昇腾 910 正式商用以及 MindSpore 的发布,华为全栈全场景 AI 解决方案全面完成构建,华为也顺势成为基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。

阿里巴巴旗下半导体公司平头哥则在今天发布了SoC 芯片平台「无剑」,这是一个面向 IoT 芯片的一站式设计平台,提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案,能够帮助芯片设计企业将设计成本降低 50%,设计周期压缩 50%。

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对于芯片行业来说,未来十年有两大利好:各行各行都用 AI 解决实际问题,那么,背后需要做计算,需要芯片给予基础支持;另一方面就是 5G,,不仅数据量更大,传输更方便,信息交换更方便,对芯片要求更高。

华为汪涛强调,实践数据告诉我们,处理器必须与操作系统以及编译器、工具链和加速库充分协同,才能够使算力得到最大释放,达到算力的最优。

未来普及的关键的是智能的密度。从微观角度说,密度和芯片一样,在多小的面积里集合多么强大的算力;从宏观角度,每平方米、每分钟,每一次与人接触,哪些可以由 AI 来提供支持。

如何建设AI生态

AI 企业,特别是创业公司如何加速扩张、并继续创新?

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钱,依然是第一位

对此程维表示要“多投一点”,以自动驾驶为例,相比较谷歌的Waymo、Uber的ATG已经是百亿美金的独立公司,美国三四家企业每年在自动驾驶领域的投资都在八到十亿美金,投资量级比中国更大。此外,还需要和更多的产业资本结合,例如美国无人驾驶70%可能源自产业资本,30%来自风投,产业链成熟还需要资本和企业共同投入。

同时投资者也应向欧美学习,要投高科技,投长钱。给创业者更多时间和耐心,因为高科技投资本身就是周期比较长。这其中有太多困难,从技术闭环到产品落地到产业出口,一个自我纠正过程,路很长。

陈天石也从整个行业的健康发展呼吁,投资人主要将钱都投到头部企业,和中后期项目,对行业发展是极其不健康的,请多关注早期投资,如果有更多企业能够长大,大家共同把生态做好,对行业是最有帮助的。你是提供水的,需要花园的百花齐放。

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人才培养是可持续发展的根本

培养人才的关键词是协同。人工智能的源头的「源」有三个点,其中一个点就是人才。人工智能未来可期,需要尊重人才,也需要大量具有创新精神的人才,有了一流人才,一切才能水到渠成。

为此,商汤成立了教育品牌。另外,为了突破各种界限,将学术与产业,国内与国外融合起来,商汤也于去年在大会上发起了 AI 学术联盟,如今,这个联盟已经落户上海和西安。

同时微软也表示将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院,长江商学院在中国启动全球首个「线下互动教学与线上课程」双向资源相结合的「微软人工智能商学院」(Microsoft AI Business School)项目,旨在帮助企业领导者充分发掘人工智能最大潜力,推动全球各地、各行业现代企业实现数字化转型。

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为人工智能上锁

与会嘉宾谈到了技术治理的紧迫性。沈向洋形象地比喻道,汽车发明后八十年,才有了相关的治理法规,我们不能等这么久再给人工智能系上安全带。

为此,微软计划未来出品的每一款 AI 产品都必须经过公司道德审查委员会的审核,同时,微软也一直在呼呼政府部门的相关立法。

马化腾也同样强调了治理的紧迫性。过去一年,腾讯也一直在强调四个字:科技向善。今年 6 月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了负责人的 AI 原则。

沈南鹏表示,AI 发展最终都要以人为本。不管发展什么程度,必须服务育人,造福于人。其实,回顾过去一年,我们看到了不少科技向善,积极承担社会责任的应用。比如,百度、腾讯和 360 都将人工智能用于打拐(儿童)。

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