健康中国2030规划纲要指出，要坚持健康优先，突出解决好妇女、儿童等重点人群的健康问题，加强儿科建设。近年来国务院及相关政府部门对儿童医疗卫生服务高度重视，先后出台了多项通知及决定，大力扶持儿科事业的改革与发展。

作为社会稀缺资源的儿科医生，既要从事超负荷的临床工作，同时也须兼顾科学研究、临床教学以及著作出版等重要工作，儿科医生们俨然成为了“痛，并快乐着”的一个人群。

新的时代，儿科医生们呼唤能够助力进一步提升工作效率的智能伙伴。作为国家儿童医学中心的主体建设单位之一，上海儿童医学中心近年来专注打造科研人工智能平台。2017年，医院结合自身临床研究需求，与国内知名人工智能企业合作，共同开发基于临床与科研一体化建设的平台系统。

在医院信息系统中，有很多子系统维持医院日常运营同时也分别保存患者的部分数据，因此很多医院都建设了数据集成平台，期望消除信息孤岛现象。但是，集成平台仅仅是将数据集成在一起，对数据的利用并没有起到很好的作用，因此数据不经过处理优化是无法用于科学研究的。新建的科研平台采用人工智能技术，将原先庞大数据集中的数据进行治理，统一记录方式，获得规范数据，在此基础上通过智能检索、语义搜索等手段在海量的病例中搜寻临床研究所需要的病例，并对其资料进行整合，实现对原有数据的挖掘。平台还能针对病例资料整理、预后判断、流程梳理等逐渐形成临床辅助决策，从而完成从科研到临床的转化，协助临床医生更有效地诊治病人。

该系统自2017年11月正式上线以来，已累积了丰富的高质量科研数据资产，并实现学科间的资源共享，目前已在心胸外科、血液肿瘤科、呼吸内科等十余个科室的30余个科研项目中“互联互通”。截至2019年5月，已有关于先天性心脏病的预后判断、儿童脓毒症横断面调查项目等5项重要科研产出得益于智能平台的开发与应用。

医学人工智能技术的应用，使得海量的儿科临床医疗数据变成了“看得清、说得明、用得上”的宝贝，完成了儿科临床研究从“痛”到“通”的过程，有助于医院进一步利用平台数据开展各类临床循证研究，也为转化医学研究提供了新的方向，最终为实现以患儿为中心的医学目标而不断奋进。

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