吴军博士是我特别喜欢的作者，他写的《大学之路（陪女儿在美国选大学）》我几乎每个星期都会看。通过吴军博士的书，我不仅逐渐了解了美国的大学，也通过与美国的类比，更清楚地分析出了中国科技体制存在的问题，中国的人工智能走在了哪一步。他的这本书，也算是间接地让我走到今天这一步，从事少儿编程事业。

吴军：原腾讯副总裁。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。著有《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》。

吴军博士，清华附中高81级校友 ，毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于2002年获得计算机科学博士学位。

在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

以下内容转自 大数据文摘，作者 周素云，魏子敏

“历史总在重演，科技是唯一可叠加式进步的动力。”

五月初，在北京召开的《全球科技通史》新书发布会上，知名的自然语言处理和搜索专家、硅谷风险投资人吴军博士用这样一句话，道出了科技在人类历史发展进程中的不可或缺。

的确，谈到历史，多数人会关注国家兴衰、王朝更替，而往往忽视了科技的力量。但在发明数量骤增、人工智能爆发的近几年，科技及其从业者又重回多数人的视野。

身处一个快速挺进又难以把握的时代，区块链、物联网、机器学习等新层出不穷的技术名词背后，往往也伴随着个人的无力感。不管是每场讲座后还是吴军老师的微博下，“时间管理”、“买房”、“要不要读博士”等问题频繁被提及。

但“太阳底下没有新鲜事”，不管“996运动”还是“技术泡沫”，回望几十上百年，历史上这样的轮回早已有之。

“我们处在什么位置，该做什么事？”

这是吴军老师希望读者看完他的新书《全球科技通史》，所能得到的收获。更具体一点，科技史可以让我们消除由于对周围世界缺乏了解、对未来缺乏把控而产生的焦虑，做出更好的决策和投资。

五月中旬，大数据文摘有幸对吴军进行了专访。一小时的采访过程中，吴军博士聊到了写这本科技通史的收获，他对人工智能、物联网未来20年的预测，以及对少儿编程和996等热门话题的看法，还首次分享了在他读博和工作中对他影响深刻的“朋友圈”，谈及了“圈子”对不管是科研还是职业发展的重要性。

“我们正处于当年瓦特刚发明蒸汽机的（历史）位置”

“为什么要写一本关于科技的历史书呢？”

回答这个问题前，吴军娓娓道来了他眼中历史进程的两种结果：一类就是像《人类简史》书中所写到的整个人类文明进步的过程，另外一类就是科技产生的持续性结果。

“我们看到的政治、军事在当时产生的影响很大，但持续性较短，比如说：比如说甲午中日战争，中国的战败对当时产生了巨大的影响，可放到一百多年后的今天，中国又回到了它在世界文明中该有的地位；但科技不一样，当我们有了计算机、有了手机我们就再也回不去了，这就是科技的叠加效应。”

所以读科技史能让我们很好的了解我们现在处在什么位置，在这个位置上做什么事。

那么我们正身处什么位置呢？

“相当于处在1776年瓦特刚发明蒸汽机、爱迪生发明电灯又或者1965年摩尔定律提出的位置。人工智能的发展是建立在过去40年的技术积累之上，未来的20年，人工智能很难再有重大的理论突破，更多的还是人工智能在落地应用上的发展。”

吴军认为，目前中国的AI市场竞争还是很激烈的，在接下来的两三年可能会有一些洗牌，各家应该也会找到各自关注的重点，集中在自己擅长的点。

在这个节点，我们该做什么事儿？

吴军建议大家可沿着两个方面去思考，一方面可以围绕两个领域去思考，也就是信息和能量。比如和信息有关的人工智能，和能量相关的新能源汽车、环保、低碳减排等，将来这些的产业规模会很大；

另一方面可以寻找最大的市场，也体现在两个方面，IT技术在医疗的应用和基于IoT和5G带来的通信革命，我们可以看到全球的通信市场几乎是互联网是十倍，体量还是很大的。

吴军在采访中也透露，《浪潮之巅》的第四版会在今年六月份出版，其中会添加5G、物联网和区块链等新技术的内容。

物联网已经慢慢开始应用于包括智能汽车、智能家居等领域。但目前的应用过几年看，还是“有点蠢”的。“我们所说的万物互联是所有的东西自己能够相连，但问题是现在大多数的技术仍是基于手机的移动互联网。”

即将到来的5G时代会将物联网的潜能大大激发。

有报告显示，到2020年全世界的物联网设备差不多可以达到200亿，而目前的智能手机才30多亿，很显然4G是很难满足这种需求的，在这个背景下5G就显得非常有必要。

吴军表示，物联网的发展是设备先于了基础架构的，但是随着5G的发展，基础架构和网络会渐渐满足需求，这个过程大概还需要10年的发展完善周期。因此，在这个行业，早半年也不一定是一个优势，但大家要看好这个机会，发展的趋势是存在的。

“让我受益终身的圈子”

在新书中，吴军多次提到了科技发明的“圈子”。

比如瓦特发明蒸汽机打开了工业革命的大门，而他背后有着这样一群功不可没的小圈子——“瓷器大王”韦奇伍德等人组成的“月光社”。这是一群对科技感兴趣的人士，每逢月圆之夜会在伯明翰讨论科学的小聚会。

在采访中，吴军也首次分享了让他受益匪浅，属于自己的“月光社”。

他介绍道，在美国学术界有一个类似学派的说法。因为有的人做学问比较执着，经常会坚持自己的观点，沿着一个方向研究到底。通常是一位比较有名的教授或者学者，聚集了一帮有共同学术认同的研究者，所以慢慢的就会形成一些学派，比如哥本哈根学派，相对应的还有爱因斯坦学派。

在人工智能自然语言处理方面，吴军称自己在约翰·霍普金斯大学的博士生导师 Frederek Jelinek便是一个学派领导者，Jelinek教授是提出数据驱动来解决人工智能的先驱，包括李开复的很多工作也是受他启发。

Jelinek每年夏天都会邀请世界上20-30名顶级的科学家和学生到CLSP一起工作，使得CLSP成为世界上语音和语言处理的中心之一。其中也有导师曾经的学生或下属，均在各大学当教授或者大公司做科研，比如当时贝尔实验室的第一把手，高通的创始人维特彼博士，这让自己有机会开始接触顶级的科学圈子。

“在一起工作不仅仅能碰撞出思想的火花，也让我们这些人能够更早的接触到整个圈子。” 比如，吴军提到除了暑期的活动，Jelinek教授还会每周邀请一个专家来做报告， 这样大概过了三年， 整个学术圈的教授们也就混熟了，都可以直呼其名了。

吴军说：“谷歌机器翻译大神奥科博士其实我们很早也认识了，当时他的导师也会经常来学校，最后从我大学离开到了谷歌，也就更容易被大家认可了。”

“2010年，因为导师的去世，让我们这个圈子的人又聚在一起，大部分来自谷歌，最后我们以导师的名义设立了一个奖学金。通过这件事也能够看到圈子的重要性，即使我们都已经离开原有的学校或工作单位。”

但吴军也表示，没有必须为了“圈子”刻意去接触某些人。“因为光认识是不够的，你需要真正和他们共事过才会更容易被接受。所以读博的话，最重要的还是选择教授，最好是主流学术圈大家公认的领袖，这会让你受益一辈子。”

关于996，“我当年

在谷歌也很少12点前下班”

吴军一直是业内非常质量与产量双高的作家。从最早的“谷歌黑板报”，到2011年的《浪潮之巅》、《数学之美》、《文明之光》、《大学之路》、《硅谷之谜》、《智能时代》，再到《见识》和最近出版的《全球科技通史》，在日常工作之余，他几乎是每年一本的速度迅速完成了知识的积累和输出，并且出版物的质量颇高。

但是，如此自律且对时间高度把控的吴军，在年轻的时候也常常加班：“其实我们在谷歌工作的时候，几乎也是很少晚上12点前下班的。那时候谷歌还是个小公司。”

因此，当被问及如何平衡家庭与工作的时间，以及996的问题时，吴军也颇为感慨地分享了自己的两个观点。

关于加班我们需要区分看待， 一类是你自己主动工作到很晚。比如一些创业小公司为了生存没有办法。之所以很多人愿意工作很长时间， 是因为他们每做一份工作都可以看到回报，这个回报也许不是现金的回报，有可能是能力的提高，未来职业发展道路，或者公司上市会给你带来的巨大经济利益。

另一类是有一些公司强制性工作到很晚，其实既没有必要也违反劳动法。这就像大学读书，你花时间复习了就可以提高成绩，如果996没有回报，大家都在耗时间，那其实对个人是一件很伤的事儿。不仅占用了时间，也没有时间去思考，对长期的职业发展其实是有害的。“

吴军直言，其实很多程序员有时候每天加班工作一个小时匆忙把活完成了，但只要错一点你花上10个小时也未必能找到错误，并不是你花时间越多结果就越好。坦率来讲，很多人每天工作10个小时，可能有5个小时都是没有用的，把时间管理好应该就没那么忙了。

比如开会，其实四五个人可以商量的事情，根本不需要拉个20人的群，开个会大家也是干坐着，无形中增加了大家的工作时间。如果企业和个人都利用好这些时间，其实我们还可以干很多事！

“少儿编程也是一种通识教育”

在最新作品《全球科技通史》扉页，吴军把这本书献给了自己的孩子和夫人。作为一名父亲，吴军对于教育问题也一直非常关心。

随着人工智能等技术的发展，少儿编程得到了很多人的关注，也逐渐获得了中国家长的认可，并很快成为他/她们的“教育刚需”。

吴军对此也有自己的看法，他认为少儿编程其实只是一种科学思维的培养方式，学到什么可能不是最重要的。在孩子的成长过程中，需要有通识教育，如传统的数理化政史地等课程。但到了信息革命以后，就增加了另一种基础教育，有一个名词叫“STEM”（Science、Technology、Engineering、Math）。

“我们上小学学习的那些东西， 到了初中你可能一年就学完了， 但这个过程重要是的从小培养一个科学思维和思考问题的态度，做事情严谨的素养和基本的数学头脑。在时间和精力比较充裕的情况下，是可以进行科学思维的培养。”

吴军在采访和演讲中也多次强调，科学与科技是经常被混为一谈的两个词，科学也就是说在短期内你可能看不到结果，但多年后你需要用到一项技术，可能就需要以前的一个科学成就。

“大概在十几年前，中国开始提高对科学本身的重视程度，可从今天来讲，大众对科学的理解还是很少的。但我相信往后的中国，继续发展不仅仅需要技术，也需要科学。”

当我们的5G、物联网、人工智能等技术都处在同一起跑线时，接下来怎么做，就比谁有更多的基础科学底蕴，谁就会更长久地处于一个有利的位置了。

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