通过我们之前的文章和信息分享，相信大家对信息学奥赛、其对升学的帮助、学习信息学的好处都已经有一些了解。而家长可能还不知道，信息学的获奖分数线在各省之间存在着差距，虽然是“全国一张卷”，但不是“全国一条线”。

我们今天就深入分析一下各省NOIP一等奖的分数线差距。

先看2018年NOIP提高组一等奖各省获奖分数线：

（数据来自NOI官方网站）

我们要重点看的是两个指标，一个是各省的一等奖分数线，另一个就是各省一等奖的人数。这里需要说明，分数线的划定，是由人数确定的，一等奖最后一名的分数即获奖分数线。所以，一等奖的名额是关键所在。那么，各省的一等奖名额是如何分配的呢？为什么各省会有如此大的差别呢？

各省一等奖人数由初赛人数、复赛人数和复赛平均分三个系数运算得到，前者所占比重为10%，后两者比重为 90% （详情可参照NOI官网《CCFNOIP2018复赛获奖分数线及名额分配办法》）。其中，提高组和普及组的一等奖名额分配方案相同。

也就是说，如果某省参加NOIP复赛人数众多，则该省一等奖获奖名额也相应较多；且如果某省复赛平均分较高，那么该省一等奖获奖名额也会因此增加，反之会减少。

简而言之，本省实力越强或参赛人数越多，获得的名额就越多。

所以，浙江、广东、江苏等省份获奖名额较多，都在200以上，浙江甚至达到了438人，这就反映了这几个省份参赛人数较多，且平均分较高。而重庆、河北、香港虽然获奖分数线很高，但获奖名额较少，这说明这三个省市参赛人数少，但参赛选手水平极高，所以也将分数线拉到了300分以上的水平。

另外一个例子是山东，虽然分配到的获奖名额较多，达到了271人，仅次于浙江和广东在全部省市中列第三位，但分数线并不高，这反映出山东省获奖名额进入三甲更多是靠参赛人数，而非考生实力。

而很多省市排名较为靠后，海南、甘肃、云南、澳门、宁夏几个省市的分数线只有200分左右，这并非说明这几个地区没有高分选手，而是说明，一等奖的最后一名的分数已经到了很低的水平，这与信息学在这几个地方的普及率直接相关。

而再看榜单前几名。由于信息学在浙江、广东、江苏等省较早得到了推广，更多孩子了解这项赛事，参赛人数多。且信息学的训练也已成体系成规模，所以容易出高分选手。这两方面的背景条件，使得这几个地区获奖名额和获奖分数线呈现“双高”局面。

再看普及组一等奖分数线的情况，也是大同小异。

这就反映了各省之间的严重的不平衡。“强省”的孩子想要获得一等奖，需要取得很高的分数才可以，因为竞争对手太多了，或者是竞争对手太强、高手太多了（如香港）。而“弱省”的孩子可能只要250分就可以获得一等奖，同样都是全国统一的试卷，但考到别人三分之二的分数即可获奖，所以“身在弱省”是一项非常非常巨大的优势。他们的劣势在于，教育资源较少，信息学的培训水平不高，学校里可能并没有信息学老师进行辅导，有些或许刚刚起步。

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