AI助教一对一帮助落后的学生，改善学习方法，已经产生积极影响。

      虽然教师可能永远是落后学生的最佳防线，但繁忙的日程并不总是能够得到学生所需的特别关注和反馈。这就是人工智能助教可以派上用场的地方。

      “这些智能工具可以根据学生的能力调整起搏...并在学生犯错时提供有针对性的纠正反馈，以便学生可以向他们学习，” 今年早些时候发布的电子学校新闻报道称。“这些工具还收集有关学生进度的可操作的见解和信息，并将数据报告给教师。”

      可以理解的是，对于使用这种技术的想法仍然存在一些犹豫，因为教育专业人员担心机器人将取代教师。然而，正如Christensen研究所的作家Thomas Arnett在他的报告“机器时代的教学”中所解释的那样，这些进步并不是要取代教师，而是帮助他们将学生带到新的高度。

      “将教师专业知识的某些元素商品化的创新也提供了工具，可以将非专家和专家教师的有效性提升到新的高度，并适应21世纪劳动力和教育系统的新优先事项，”Arnett写道。

      学校已经开始采用机器学习计划，以帮助教师和学生填补学习空白，迄今为止收到的成果很好。

AI Solutions推动更高的STEM测试分数

      在新泽西州的Slackwood小学，AI助理帮助支持了一年级学生，其中大多数学生都在努力在科学，技术，工程和数学课程中取得高分。

      在年初，60％的学生获得了48分中9分的初步基准数学分数，向地区数学专家George Regan表示，将一个基于机器学习的教师助理引入课堂可能会有所帮助。小组轮换。 

      使用人工智能辅助教学助理Happy Numbers一年后，几乎所有学生的分数都提高到35分。

      “[Happy Numbers]是我用于幼儿园和一年级课程的最全面，最有效的技术教学工具，”Regan说，作为Happy Numbers进行的案例研究的一部分。“我对学生在完成每项任务时取得的独立成功感到惊讶。” 

      两项考试之间的主要差异之一是学生之间的概念理解水平提高。根据里根的说法，一年级学生已经从记忆答案转变为通过使用该程序来理解解决问题的语言。

人工智能为教师提供更多时间和特定数据

      智能助理解决方案还可以帮助教师分析学生数据并改变课程计划，从而使他们的课程受益最

      像Century Tech这样的计划使用AI来研究学生的参与和反应，以帮助教师和教育管理者了解学生的学习方式。

      Thinkster是一种专为数学辅导而设计的工具，利用人工智能通过问题跟踪学生的思维过程，然后记录，分析并用于推荐教师如何最好地解决问题。

      加州大学伯克利分校开发的Gradescope等新论文评分软件可以将评分时间缩短50％，从而腾出时间让教师与学生进行一对一的讨论。

      对于塔科马（华盛顿州）公立学校，人工智能帮助提高了毕业率。使用微软的Azure机器学习软件，学校能够根据收集的学生数据开发预测模型，以准确预测学生目前的毕业概率。这种方法允许教师开发主动解决方案，以帮助有风险的学生，为时已晚。通过使用这种方法，到 2016年毕业率从55％上升到82.6％。

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